Ressources numériques en sciences humaines et sociales OpenEdition Nos plateformes OpenEdition Books OpenEdition Journals Hypothèses Calenda Bibliothèques OpenEdition Freemium Suivez-nous

Quand l’IA se mêle à la politique ?

En 2023 au Japon, le député de l’opposition Kazuma Nakatani a utilisé ChatGPT pour rédiger une question, qu’il a ensuite adressée au Premier Ministre Fumio Kishida, dans le but de comparer la réponse apportée par le gouvernement à celle générée par l’IA. Il s’est avéré que la proposition générée par l’intelligence artificielle a été perçue comme étant plus précise et sincère que celle du Premier Ministre1.

Mais comment peut-on réellement évaluer la valeur des productions générées par l’intelligence artificielle ? Son utilisation dans le domaine de la politique est-elle possible ?  Si oui, répond-elle à une certaine éthique ?


Compte-rendu de l’intervention de Pascal Marchand, lors de la séance du séminaire l’Espace des Sciences Sociales du LabEx SMS intitulée « Que fait l’Intelligence artificielle aux objets et aux pratiques des SHS » – 22 avril 2024

Pascal Marchand est chercheur en sciences de l’information et de la communication et membre du laboratoire LERASS


Il existe plusieurs méthodes pour pouvoir évaluer la valeur d’une production réalisée par un LLM (Large Language Model)2 comme ChatGPT. Dans la plupart des cas, le texte produit par l’IA est confié à un expert pour être évalué. Cette démarche, qui est privilégiée, a été mobilisée par le média BRUT, afin de connaître la valeur des devoirs rédigés par CHATGPT en février 2023.

Pascal Marchand et son équipe, ont cherché quant à eux, à savoir s’il était possible de mobiliser une méthode plus formelle pour pouvoir évaluer ces productions.

Pour mener à bien leur projet, ils ont décidé de comparer deux corpus :

  • Un corpus dit « naturel », qui comportait les programmes web officiels des candidats à l’élection présidentielle de 2022. Ils y ont également ajouté celui de la primaire populaire et celui des « Jeunes avec Macron ».
  • Un corpus dit « artificiel », qui comportait des programmes de candidats rédigés par ChatGPT, à partir d’un prompt fourni par les chercheurs. Un prompt se définit comme étant la demande ou l’instruction fournie à une IA pour produire des réponses à une requête.

L’analyse textométrique des discours naturels

À partir du corpus naturel, ils ont effectué une analyse textométrique grâce au logiciel IraMuTeQ3. Cela leur a permis de générer une base textuelle conséquente, à partir de laquelle ils ont pu :

  • Faire émerger des thématiques lexicales structurantes ;
  • Produire des cartographies ;
  • Profiler des métadonnées ;
  • Extraire des phrases significatives sur des bases statistiques.

Cette technique a fait ressortir les principaux thèmes présents, allant du patronat, au capitalisme, aux travailleurs, à l’immigration, à l’assimilation, aux étrangers, à l’écologie, etc.

Grâce a cette analyse, l’équipe de recherche a pu répartir les candidats sur une courbe allant de l’extrême gauche (Nathalie Arthaud, Philippe Poutou), vers le centre gauche (Fabien Roussel, Jean-Luc Mélenchon, Anne Hidalgo), puis vers la droite (Emmanuel Macron, Jean Lassale, Valérie Pécresse, Nicolas Dupont-Aignan, Marine Le Pen, Eric Zémour).

Les résultats obtenus ont mis en évidence plusieurs points, tels que le fait que les partis d’extrême gauche et de droite s’opposent radicalement sur le contenu lexical des discours, ou encore que celui d’Emmanuel Macron diffère de celui présenté par « Les jeunes avec Macron ». Cela a permis également de faire émarger d’autres analyses comme le fait que Yannick Jadot, du parti des Écologistes, a un discours relativement central, ou que celui de Valérie Pécresse (Les Républicains) fait écho à celui de son parti.

Comparaison croisée des deux corpus

L’équipe a ensuite effectué une analyse textométrique des contenus générés par IA afin de voir si cela donnait lieu à des résultats similaires.

En croisant les résultats des corpus naturels et artificiels, les chercheurs se sont rendus compte que les discours artificiels avaient une distribution textométrique comparable aux discours naturels. 

L’intelligence artificielle utilise globalement les mêmes organisations lexicales que les discours réels en employant des termes comme « Capitalisme », « Travailleurs », « Écologistes », « Immigration », etc.

Néanmoins, certaines différences ont été observées :

  • ChatGPT a produit un discours pour Emmanuel Macron qui se rapprochait du discours naturel porté par les « Jeunes avec Macron » ;
  • Les discours artificiels produits pour Anne Hidalgo et Valérie Pecresse sont restés dans des thématiques très locales, du fait de leurs différents mandats. Cela peut s’expliquer en grande partie par le fait que la base de données de ChatGPT n’avait pas été mise à jour au moment où le prompt a été soumis. Les deux politiciennes n’étaient alors pas encore identifiées comme étant des candidates aux élections présidentielles.
  • Les discours produits par ChatGPT donnent lieu à un élargissement amoindri de la « fenêtre d’Overton » par rapport aux discours naturels. La « fenêtre d’overton » est un concept qui avance que des idées inacceptables à un moment donné finissent par devenir acceptables et même désirables lorsqu’elles sont répétées et au fur et à mesure de leur traitement médiatique.
  • Les discours artificiels connectés à Eric Zémour et Marine Le Pen sont exacerbés et les propos se rapportant à l’état des étrangers sont traités de manière caricaturale par ChatGPT. Cela s’explique en grande partie par le fait que les membres d’extrêmes droite nuancent leurs discours naturels pour dédiaboliser leur parti, mais que ChatGPT n’aurait pas perçu cette nuance. Cela peut également être dû à l’adoption par les partis de droite de certaines thématiques d’extrême droite.
  • Les discours artificiels produits pour des candidats d’extrême droite sont accompagnés d’une phrase d’avertissement qui n’a pas été demandée dans le prompt. “Il est important de souligner que ces positions politiques sont controversées et ont suscité des réactions vives dans l’opinion publique. Certaines de ces prises de position ont été qualifiées de racistes et discriminatoires par certains médias et personnalités politiques”.

Ce dernier élément soulève la question de l’éthique de l’IA et met en lumière la nécessité de garantir son respect et son application. Une première tentative de régulation a été initiée grâce à un projet de loi pour “Contrôler, limiter, décélérer et marquer une pause” dans le développement des IA. Un autre levier consiste à rester vigilant vis à vis de ces technologies, qui peuvent comporter des erreurs et diffuser des stéréotypes, de la désinformation et/ou des théories complotistes.

Acceptabilité versus distinctivité

Au final, est-ce que l’IA peut être utilisée pour faire de la politique ?

Tout dépend de l’objectif du parti qui produit le discours. Si le parti souhaite être acceptable, c’est-à-dire être suffisamment proche des autres partis pour être considéré comme un parti normal, il est préférable pour lui de produire un discours classique. ChatGPT constitue alors un très bon outil. Il possède dans ses bases de données suffisamment d’idées, d’éléments de langage, de lieux communs bien organisés pour produire des discours, ponctués de références académiques ou historiques.

Cependant, si le parti souhaite être distinct, c’est-à-dire se différencier des autres partis, en produisant un discours original, alors ChatGPT ne constitue pas une solution idéale.

Les contenus de ChatGPT, nourris par ses bases de données, manquent ainsi souvent d’originalité. Ainsi, il pourra générer des contenus standardisés qui conviendront au plus grand nombre. En revanche, il ne pourra pas produire un contenu créatif qui permettra au demandeur de se démarquer. 

Le développement de l’IA : quels enjeux ?

Le développement et l’utilisation de l’IA en politique et dans d’autres domaines soulève de nouveaux enjeux.

Dans un premier temps, se pose la question de l’alimentation de l’intelligence artificielle. À qui va-t-on donner la main pour laisser du contenu sur le web qui servira ensuite à répondre aux requêtes ? Une étude récente montre que ChatGPT restitue davantage des contenus indexés dans les premiers résultats du moteur de recherche de Google.

L’autre enjeu qui se dessine consiste à former une nouvelle génération à ce que certains appellent le design ou l’ingénierie du prompt. L’idée est de former des professionnels pour qu’ils acquièrent une véritable compétence dans la rédaction de prompts et qu’ils puissent répondre à des demandes sociales : avoir une connaissance suffisante du fonctionnement de l’IA permet de l’orienter pour produire un texte, et/ou une image, adaptés aux attentes. À l’avenir, ces compétences pourront être véritablement recherchées par les industriels qui souhaiteront produire des prompts avec des critères extrêmement précis, à l’interface entre l’expertise de domaine et l’expertise de données.


Crédits image de mise en avant : Solen Feyissa de Pexels

  1. https://www.radiofrance.fr/franceinfo/podcasts/bientot-chez-vous/au-japon-un-depute-tente-de-pieger-le-premier-ministre-avec-une-question-elabore-par-chatgpt-9860414 []
  2. Un LLM est un modèle d’apprentissage automatique capable de comprendre et générer des textes. []
  3. IraMuTeQ est un logiciel libre de textométrie développé par Pierre Ratinaud au sein du LERASS et avec le soutien du LabEx SMS. Voir : http://www.iramuteq.org/  []

OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Séverine Theme (11 avril 2025). Quand l’IA se mêle à la politique ? Questions de recherches. Consulté le 16 décembre 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/13q6c


Vous aimerez aussi...

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.